在第3节中,我们编写的SQL语句总是查询今天和昨天期间销量增加最多的商品,但不够灵活.我们有时候需要查询最近若干天内销量增加最多的商品.这样就需要使用一个参数来指定开始日期,而不是固定不变的昨日today()-1
在云端淘宝数据库的SQL查询页面上,出现了一个"Days"参数,默认数值是2,表示today()-2
,即查询今日与前日之间销量增加最多的商品.用户可以输入其它数字,比如7,这就相当于计算最近一周内销量增加最多的商品.
查询结果如下所示.
这里编写好的SQL语句如下,其中{{days}}
表示一个查询参数.
与前一节介绍的SQL语句不同,后面增加了groupby
子语句,对一段时期内所有数据记录按照商品ID(itemid)进行分组,统计最小销量数值,所得表格再进一步与今日数据做连接(inner join).
SELECT
todaydata.sold - yesterdaydata.sold as soldinc, *
FROM
(
SELECT
*
FROM
shoplistitem
WHERE
(clientid={{clientid}})
AND (date < toString(today() + 1)
and date >= toString(today()))
) AS todaydata
INNER JOIN (
SELECT
itemid, min(sold) as sold
FROM
shoplistitem
WHERE
(clientid={{clientid}})
AND (date < toString(today())
and date >= toString(today() - {{days}}))
GROUP BY itemid) AS yesterdaydata ON
todaydata.itemid = yesterdaydata.itemid
ORDER BY
soldinc desc
SQL GROUP BY 语句
Aggregate 函数常常需要添加 GROUP BY 语句。
GROUP BY语句通常与集合函数(COUNT,MAX,MIN,SUM,AVG)一起使用,以按一个或多个列对结果集进行分组。
GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合 Aggregate 函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。
SQL GROUP BY 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
ORDER BY column_name(s);
演示数据库
在本教程中,我们将使用众所周知的 Northwind 样本数据库。
下面是选自 "Customers"表的数据:
CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1
Alfreds Futterkiste Maria Anders Obere Str. 57 Berlin 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico
4
Around the Horn Thomas Hardy 120 Hanover Sq. London WA1 1DP UK
5 Berglunds snabbköp Christina Berglund Berguvsvägen 8 Luleå S-958 22 Sweden
SQL GROUP BY示例
以下SQL语句列出了每个国家/地区的客户数量:
SELECT COUNT(CustomerID), Country
FROM Customers
GROUP BY Country;
以下SQL语句列出每个国家的客户数量,从高到低排序:
SELECT COUNT(CustomerID), Country
FROM Customers
GROUP BY Country
ORDER BY COUNT(CustomerID) DESC;
演示数据库
以下是罗斯文示例数据库中“订单”表的一个选择:
OrderID CustomerID EmployeeID OrderDate ShipperID
10248 90 5 1996-07-04 3
10249 81 6 1996-07-05 1
10250 34 4 1996-07-08 2
并从“Shippers”表中选择:
ShipperID ShipperName
1 Speedy Express
2 United Package
3 Federal Shipping
GROUP BY使用JOIN示例
以下SQL语句列出了每个发货人发送的订单数量:
SELECT Shippers.ShipperName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrders FROM Orders
LEFT JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID
GROUP BY ShipperName;