本工具从“店铺监控面板”进行调用，用于分析在某一日期开始后才采集到的宝贝。当连续监控店铺三天以上，本工具可用于按店铺新品选款情况。本文以如何从140个店铺的新品中挑选潜力款为例，讲解使用方法。
如果用户需要长期(1年以上)从同行新品中选款,推荐使用智能引擎数据库🔗.
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第1步：在浏览器中打开店铺监控面板。

建议租用99元一年的云服务器，远程24小时运行浏览器，其中浏览器一直保持店铺监控面板的页面标签。
店铺监控面板可以从电商记网站首页打开。
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第2步：点击“店铺数据在线分析”按钮。

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第3步：输入一个数字，表示加载最近多少天的店铺数据用于分析。

比如输入1表示1天内，也就是从昨天0点开始至今。输入7，就是分析最近1周内采集到的数据。分析数据可查询上新、调价、换图、改标题等操作。
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第4步：选择时间窗口排除老品

选择一个时期,期间所采集到的所有宝贝都是老品。也就是说,在该时期之后首次出现的宝贝才被认为是新品。

  • 比如,连续监控了3天,那么可以选择最近2天的数据进行分析,并且将2天前的一天作为老品时期.

  • 比如,连续监控了9天,那么可以选择最近7天的数据进行分析,并且将7天前的两天作为老品时期.
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第5步：等待软件逐个加载140个店铺数据到内存中。

24小时最多采集店铺数据14400行记录，1周时间则可能采集到10万行记录。
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第6步：点击这里的“确定”按钮，或者再次点击“店铺数据在线分析”，随时打开查询窗口。

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第7步：点击"新品选款"按钮

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第8步：选择开始日期挑选潜力款

可以看到老品和新品的统计数量.潜力款将从这些新品中根据销量变化趋势挑选出来.
如果时间窗口选择错误,则会发现老品是0个,所有宝贝均被当作新品,用户应关闭"店铺监控面板"的页面,重新从第1步开始操作.
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第9步：按日均销量增加值排序得到前100个潜力款

日均销量是根据最小销量数值的采集时间(精确到秒)与最大销量数值的采集时间计算出来的结果.
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