本工具从“店铺监控面板”进行调用，用于分析在某一日期开始后才采集到的宝贝。当连续监控店铺两天以上，本工具就可用于查询上新情况。
本文以如何查询140个店铺的上新为例，讲解使用方法。

第1步：在浏览器中打开店铺监控面板。

建议租用99元一年的云服务器，远程24小时运行浏览器，其中浏览器一直保持店铺监控面板的页面标签。
店铺监控面板可以从电商记网站首页打开。

第2步：点击“店铺数据在线分析”按钮。

第3步：输入一个数字，表示加载最近多少天的店铺数据用于分析。

比如输入1表示1天内，也就是从昨天0点开始至今。输入7，就是分析最近1周内采集到的数据。分析数据可查询上新、调价、换图、改标题等操作。

第4步：等待软件逐个加载140个店铺数据到内存中。

24小时最多采集店铺数据14400行记录，1周时间则可能采集到10万行记录。

第5步：点击这里的“确定”按钮，或者再次点击“店铺数据在线分析”，随时打开查询窗口。

第6步：点击“上新”按钮。

第7步：选择一个开始日期。

查询从这个指定日期开始后才被采集到的宝贝。
例如，只要在这个日期之前已经成功执行了某个店铺前100个新品的采集任务，那么在这个日期之后新出现的宝贝ID，都可以视为是这个店铺从该日期开始的上架新品。

第8步：浏览查询结果列表。

例如，在2021年5月1日的查询图中可以看出，140个店铺共有570个新品是自2021年4月30日开始上架的。

第9步：再次点击“上新”按钮，选择今天的日期。

第10步：找到自凌晨开始至今上架的新品。

例如，在2021年5月1日9点30分的查询图中可以看出，140个店铺共有7个新品是今天上架的。

讨论

店铺数据在线分析总是在一个指定时间范围内进行，即最初日期（比如2021年4月25日）至今，。查询指定的开始日期（比如2021年5月1日）后上新得到的结果并非100%准确。用户在使用中需知晓，存在如下异常情况。
一个宝贝在最初日期（比如2021年4月25日）的监控之前临时下架，而在查询上新的开始日期（比如2021年5月1日）后又重新上架。
因为这个宝贝ID在2021年5月1日之前的监控数据中都没有出现，而后突然出现，那么就会被认为是在2021年5月1日上新。